Beskrivning
Kursen innefattar bayesiansk statistik, linjära regressions- och klassificeringsmetoder, neurala nätverk, stokastiska processer, Markovkedjor och Monte Carlo simulering. Dessutom behandlas centrala koncept inom maskininlärning.
Bayesiansk inferens och maskininlärning
TIF385 | 6 hp | F2 | LP 2